先说结论：
1️⃣如果你单独订阅了Cursor Pro（及以上）或者SuperGrok（及以上）的套餐的话，你应该优先选择Grok Bot。
2️⃣如果你尚未订阅以上套餐的话，但是已经订阅了ChatGPT Pro（及以上）套餐的话，可以尝试ChatGPT的dot。
3️⃣如果你以上套餐都未订阅的话，但是可以搞定美国IP（通常需要一些稍微纯净一些的IP，我是通过Google AI Pro提供的Spark来完成的注册）的话，可以自行创建账号开通免费账号（目前限定国家地区开放，首选美国，免费套餐的用量目前很可观），同时可以使用他人的邀请码获得1B（10亿）无过期时间的Muse AI Token。
以上三个产品的基础架构和能力基本上相差不大，都是支持本地（个人PC，我只在macOS上使用过，不确定当前对于Windows系统支持如何，需要自行搜索确认）和远程部署任务（默认都给了一台配置不错的美国境内的VPS主机来执行任务），提供了简单的远程桌面访问界面（类似VNC，也可能就是VNC桌面访问），可以简单操作远程VPS上的浏览器或者终端，本地主机上运行的Grok Bot、ChatGPT、Muse跟那台VPS之间有专属的加密连接和通信机制，同时三家也都支持在手机App上直接操作并持续给远程主机发布指令和任务。
综上，基本上哪个最划算，哪个入门最简单，就可以先用哪个，用起来再说，然后再看看是否当前使用的这个所谓的Personal AI Assissant是否已经能满足你的需求，如果发现某款产品暂时无法满足你的需求，咱们再换也不迟，起码先在一款产品上验证一下它的能力，以及自己的需求是否能得到满足，也试着验证一下自己是否真的对它有需求，还有就是这个需求是否值得你为它支付每月的套餐费用。
接下来我会介绍一下，这个假期里头我是怎么来用这三个产品帮我完成同一件事情，最后我又是如何选择的。
我的需求是这样的：
业务上有一个用于团队内运营同学与产品内用户之间沟通的客服工单后台系统，这个系统提供对外访问（也就是通过外部网络是可以访问的），我希望在假期中，能有一个常驻的提醒或者播报系统，能实时监控产品内用户当前发起的咨询工单的跟进情况，并且同步到内部的群内，以便相关的人员可以即时掌握基础的状态，列出当前待跟进的工单量级，跟进中的工单中用户是否有补充新的咨询内容，同时也能把工单咨询的内容做一个摘要同步到群内，方便大家快速一览和及时跟进，简单来说就是做一下咨询工单的巡检工作。
巡检任务的输出大概长这样：
最终实践下来，Grok Bot是出活最漂亮的，而且基本上是一把过，整体工程优化做得也不错，由于这个任务相对来说比较简单，更多的是工程上的一些保障，要确保一台在北美的VPS能顺畅地访问我们部署在新加坡的服务，同时能支持我在VPS上登录客服账号且能支持登录超时后自动登录，后者主动提示我再次授权登录，登录成功后继续做巡检工作。
在整个假期的实际实践中，ChatGPT dot是我在其推出后的第一天就尝试着来使用的，但是在初始实现的版本中，简单的指令沟通确认完需求后，它总是无法正常地读取页面的内容，而且经常出现网络异常（至少它是这么说的），在我的Grok Bot订阅计划的周用量还有余额的时候，我就先主动把它给停了。
Muse推出后，一直也没有找时间去尝试，中秋假期看到朋友圈有人分享如何注册开通后，我也通过Google AI Pro中的Spark远程VPS上的浏览器注册并开通了Muse，并且通过对方的邀请码获得了1B的Token。但是这货非常挑IP，我此前一直使用的代理IP一直无法在电脑上成功打开Muse客户端，直到我换成了我已经快弃用半年的DMIT（就是它让我的Claude账号被秒封），Muse竟然能正常使用了。用下来这货前几天还真的把Grok Bot因为周用量着急（80%）而卸任的任务也接过来了，当然在最开始调试的时候，也遇到了不少的问题。尤其是到了今天因为客服后台登录鉴权过期需要重新登录，它告诉我它此前的那个worker中的浏览器我无法继续访问，无法给它恢复登录态，让它创建一个新的worker继续巡检任务，它直接告诉我，它做不到😂，我实在无法忍受它了，就把它再次切回到ChatGPT dot了，毕竟这货现在天天Reset，不用白不用，而且模型能力是真的比Meta家强。
在任务切回到ChatGPT dot时，我先让Grok Bot把它能正确执行巡检任务的提示词给输出来了，大概是这么样子的一段话
ChatGPT dot在接受到这段完整提示词后，竟然真的把此前它没能搞定的页面读取的问题给搞定了，能成功做巡检了，此时此刻，便是ChatGPT dot在帮我做工单的巡检工作。下面是我让它自己总结了一下，它基于Grok Bot给它的那一段长长的提示词，具体做了哪些优化和调整，它输出来的内容，如下：
ChatGPT dot在接受敏感信息输入的时候，例如我们登录某些平台的账号或密码，有一个在ChatGPT dot和远程VPS之间实现加密通信和本地存储的机制，可以直接在ChatGPT客户端弹出的安全输入框中完成用户名和密码的输入，并且可以保存以便后续再次输入，类似于Google Chrome的密码管理器。但是其竟然在实现一个钉钉或者飞书通知的时候，因为需要提供webhook URL以及secret加签信息的时候，无法简单实现该需求，最终绕了一大圈，自己做了一个ChatGPT Site站点，来实现加密字段的传输和保存，最终是通过一个私有化部署的ChatGPT Site来提供了这两个字段的访问。
Muse在处理敏感信息输入的时候更是缺少稳定可靠易用的方式来完成，只能通过接管远程浏览器页面，自己手动输入账号和密码，倒也无甚大碍，反倒显得安全些（😂）。不过它也同样在处理钉钉或飞书通知的时候，遇到了webhook URL和secret加签信息存储和传输的问题，在多次引导和沟通后，最终其给出了一个临时生成密钥对，把公钥在聊天窗口中输出给我，并且把加密webhook和secret字段的命令行输出来，让我把通过公钥加密后的密文通过聊天窗口发给它，它在处理完后再把临时的私钥给销毁删除掉（😂，虽然解决了问题，但是也太Geek了，真的有点脱裤子放屁的感觉，你都能完全操控那台VPS，只要确保它在当前账号无法访问该VPS的时候，把所有文件格式化不就好了吗？或者真的做个产品化的方案，否则这对于普通用户来讲，简直就是噩梦啊。）
不过Muse有一点做得不错，就是你可以直接在跟其聊天的过程中，跟它说让它给Muse的开发团队反馈问题，它内置了一个muse-feedback的技能（当然我无法核实，其是否真的属实），而ChatGPT dot就只能通过 /feedback 命令唤起一个表单窗口，让你自行提交内容。
综合体验下来，Grok Bot的产品完成度最高（也许这是因为其是Curosr团队出品，天然对于开发者更友好一些，尤其它的名字中就带有Bot这样的字眼，所以对于这种定时任务可能做过较多的主动场景适配，类似于用户名和密码输入，网络畅通性这些基础体验做得都不错），但是基础的SuperGrok的套餐（我是开通了X Premium+赠送的SuperGrok权益）撑不了一周（大概3天左右，甚至更短一些，因为我本次使用的过程中，Grok Bot官方提前重置了一次），ChatGPT dot作为ChatGPT Pro（100及以上）的附加增值产品值得尝试，Muse的免费Plan的周用量很耐用，用了两天多快三天，一直跑着跟Grok Bot同样的任务，免费的周用量只用了44%（真的很良心，也很耐用，这也是Meta作为一个后来者想要破局确实需要做出的前期投入，那就是补贴用户），账户里的那1B Token一个没动。
在Muse这阵风头过后，听闻Instinct这么一款没有App的产品，就只是通过iMessage或者WhatsApp提供Personal AI Assisstant服务，貌似估值已经非常高了。
想起来MCP刚刚推出来的时候，跟团队伙伴聊天，聊到「未来像滴滴这样的基础服务提供商在AI时代的App还有必要那么持续和精进迭代吗？」这个话题，当时我们讨论的结论是，当哪一天AI真的能帮我们订酒店、买车票和机票、给餐厅打电话订位置、预约打车，也许这些App就不需要做那么漂亮的动画和交互了，什么Android或者iOS，哪怕是Flutter都没有什么必要了，回归到Web就好了，大家提供的都是纯服务了，而不是为了提供服务而做了大量适配和设计的交互界面和其背后的服务（也就是当前的这种状态，打车的交互就是滴滴或者Uber这类产品的最终形态，电商就是淘宝、京东、拼多多或者Amazon这样形态）。如果我们已经不再需要自己通过与这些服务提供商的App的交互完成服务的使用和履约的话，那么这些App就都将退化为MCP（或者某种开放的可供AI访问的接口形式），到那一天，谁掌握着这个入口（担任最终消费主体与服务之间的Agent）就掌握了一切。
AI在ChatGPT 3.5发布后的不到4年里头，已经有了很大的变化，催生了好几个万亿估值的公司，如今Personal AI Assisstant真的开始走向台前，谁家的模型能力最强也许并非最终的王牌，最终的那个入口以及这些入口最终能接入哪些服务可能才是制胜的关键。
在这个市场中，我目前比较看好SpaceX旗下的xAI，并非因为其有太空算力基础设施和Grok大模型，而是因为他家有X这个想要把一切都装进去的App（我现在有点理解马斯克为什么要把Twitter改名为X了），目前它已经演变出来了IM、钱包这样的基础应用，未来再结合Tesla旗下的出行服务和车机系统入口，甚至未来走进普通人家的人形机器人，目前仅有SpaceX一家有如此复杂且综合的产品业态，也最有可能把触角伸到更多的领域里头。
国内我比较看好的是腾讯和阿里，字节正在迎头赶上，三家基本上在国内网民的线上线下生活都在做着充分的渗透，不论是自己的业务还是战投的业务，版图都非常的庞大和完整，只要模型能力和算力能持续跟上，后续产品化的能力，对于这些大厂还是可以有一些信心的。入口和生态，缺一不可，入口和入口背后的服务接入一旦形成，用户的习惯就回不去了，这就跟大家已经完全无法再回到使用纸质地图出行的年代一般。
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原文发布于：2026年10月07日 20:37