上周在文章中给大家简单推荐了 Alma(https://alma.now/)这个软件(免费,迭代迅速,能力超强),并且提到了其可以很好地与Telegram、Discord、飞书这样的IM工具协同使用。今天我想拿我这一周的真实而刻意的使用,从几个不同的角度来对比一下OpenClaw(VPS安装)、Alma(本地MacBook Pro安装)、ArkClaw(火山方舟CodingPlan免费体验,云端SaaS安装)的使用体验。
这三个产品和服务的组合一览表如下:
| 产品名称 | 安装部署方式 | 后端模型 | 参考链接 |
| OpenClaw | 新加坡绿云VPS安装 |
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https://openclaw.ai/ |
| Alma | MacBook Pro本地安装 |
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https://alma.now/ |
| ArkClaw | 火山引擎SaaS一键安装部署 |
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https://www.volcengine.com/docs/82379/2229107?lang=zh |
👇下面我们从不同的角度来横向给出这三个产品和服务组合的对比。
| 对比项 | OpenClaw | Alma | ArkClaw |
| 安装和部署难度 |
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| 使用成本/资源 |
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| 支持的IM工具 |
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| 工作方式 |
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| 网络要求 |
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| AI大模型配置 |
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以上👆为这三种产品形式的一些基础安装和使用的维度对比和评估,接下来从几个我们在使用OpenClaw类型产品时会重点关注和使用到的一些场景给出一些对比,供大家参考:
| 使用场景 | OpenClaw | Alma | ArkClaw |
| 基础能力 |
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| 扩展技能 |
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| 编写小工具(写代码) |
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| 定时任务 |
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| 修改配置&持续折腾 |
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最后,给大家分享一下我在这三个不同的龙虾型产品中的实际应用体验。
| 产品 | Case 1 | Case 2 | Case 3 |
| OpenClaw |
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| Alma |
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| ArkClaw |
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综上,给大家总结一下:
| 产品名 | 长处 | 不足 |
| OpenClaw |
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| Alma |
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| ArkClaw |
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拉拉杂杂罗列了不少内容,总结下来就三点:
1. 如果有折腾的能力,也喜欢尝试新东西,OpenClaw首选,直接上最强模型(Anthropic和OpenAI家的最新模型)
1. 如果优先考虑安全性,可以选择独立VPS部署,不给OpenClaw敏感账号信息,做好各种API Key的额度和权限控制;
2. 如果优先考虑能力强大,可以选择独立Mac主机部署,解决好网络问题和安全问题,依赖Tailscale基本上可以做到随时随地召唤和调试你的龙虾;
2. 如果你想体验一下龙虾的核心,但是又不太想折腾,那么Alma绝对是首选,灵活可靠而又不那么复杂,只需要解决本地网络和大模型Token的问题就可以让自己拥有一个非常靠谱的智能助手了;
3. 如果你只是想体验一下龙虾类型的产品,看看它到底能干嘛,火山引擎提供的ArkClaw就是一个非常合适的入门型产品,上周五飞书还发布了一个名为Aily的产品,就是在飞书中可以一键创建一个自己的AI助理,在我短暂的1个小时体验中,能充分感觉到Aily这款产品对飞书能力的高度集成,确实好使。这里有个小插曲,就是同一天,我开通了火山引擎Coding Plan Pro用户赠送的免费ArkClaw,飞书妙搭平台推送的免费OpenClaw助手,飞书刚刚发布的Aily产品,产品形态比较相似,尤其前两者,但是后者的完成度最高,产品化也做得最好(中国人做产品还是强👍)。
今天就写这么多吧,电脑也快没电了,在少年宫院里的车后座上把这篇上午开始的分享文写完了,手机和电脑都要没电了,车里被下午的太阳一直晒着也热🥵
天气也热了起来,大家也多出去走走看看吧,AI虽然日新月异,每天都有新东西出来,今天微信的微信ClawBot也发布了[微信支持连接你的龙虾了](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjM4MDAxMg==&mid=2655153223&idx=1&sn=eba06a5c787ff9a7fbda8aaa73abfaae&scene=21#wechat_redirect),晚上回家再找时间试试看。春天来了,人在北方的我们,每天都能从小区里,马路边感受到自然的变化,这些变化就实实在在地在我们身边在我们眼前发生。
走出去,到水边,到山上,到草里,去看,去听,去闻,给自己充充电。
原文链接: 微信公众号
原文发布于:2026年03月22日 15:06
