Alma也可以是你的OpenClaw

上周在文章中给大家简单推荐了 Alma(https://alma.now/)这个软件(免费,迭代迅速,能力超强),并且提到了其可以很好地与Telegram、Discord、飞书这样的IM工具协同使用。今天我想拿我这一周的真实而刻意的使用,从几个不同的角度来对比一下OpenClaw(VPS安装)、Alma(本地MacBook Pro安装)、ArkClaw(火山方舟CodingPlan免费体验,云端SaaS安装)的使用体验。

这三个产品和服务的组合一览表如下:

产品名称 安装部署方式 后端模型 参考链接
OpenClaw 新加坡绿云VPS安装
  • openai/gpt-5.4
  • volcengine/ark-code-latest
https://openclaw.ai/
Alma MacBook Pro本地安装
  • openai/gpt-5.4
  • volcengine/ark-code-latest
https://alma.now/
ArkClaw 火山引擎SaaS一键安装部署
  • volcengine/ark-code-latest
https://www.volcengine.com/docs/82379/2229107?lang=zh

👇下面我们从不同的角度来横向给出这三个产品和服务组合的对比。

对比项 OpenClaw Alma ArkClaw
安装和部署难度
  • 完全开源产品,偏Geek向产品,需要有一定的命令行能力
  • 支持macOS、Linux、Windows
  • 难度: ★★★★★
  • 免费软件,图形安装和使用界面,配置简单
  • 支持macOS和Windows
  • 难度: ★★☆☆☆
  • 云端SaaS部署,一键激活安装部署
  • 难度: ★☆☆☆☆
使用成本/资源
  • 电脑主机(macOS/Windows)/VPS
  • 大模型Token/订阅计划
  • 成本:★★☆☆☆
  • 电脑主机(macOS/Windows)
  • 大模型Token/订阅计划
  • 成本:★★☆☆☆
  • 火山引擎账号&CodingPlan
  • 成本:★☆☆☆☆
支持的IM工具
  • BlueBubbles
  • Discord
  • Feishu(飞书)
  • Google Chat
  • iMessage (legacy)
  • IRC
  • LINE
  • Matrix
  • Mattermost
  • Microsoft Teams
  • Nextcloud Talk
  • Nostr
  • Signal
  • Synology Chat
  • Slack
  • Telegram
  • Tlon
  • Twitch
  • WebChat
  • WhatsApp
  • Zalo
  • Zalo Personal
  • Telegram
  • Discord
  • 飞书
  • 飞书
  • 企业微信
  • 钉钉
工作方式
  • VPS安装部署,7×24小时全天候待命
  • 主机安装部署,主机开机时提供服务,关机后停止服务
  • 服务可用性: + VPS: ★★★★☆ + 主机:★★★☆☆
  • 主机安装部署,主机开机时提供服务,关机后停止服务
  • 服务可用性: ★★★☆☆
  • SaaS安装部署,7×24小时全天候待命
  • 服务可用性: ★★★★★
网络要求
  • 海外VPS,基本完全畅通,无需额外配置
  • 国内VPS,需要自行解决服务访问外网资源不畅通问题
  • 本地主机安装,主机需要具备科学上网能力
  • 难度: + 海外VPS: ★☆☆☆☆ + 国内VPS或主机: ★★★★☆
  • 本地主机安装,主机需要具备科学上网能力
  • 难度:★★★★☆
  • 国内云厂商,需要自行解决服务访问外网资源不畅通问题
  • 难度:★★★★☆
AI大模型配置
  • 配置略微复杂,支持命令行或WebUI配置
  • 基本支持所有业界模型和大部分Coding Plan(除部分喜欢封号的服务商)
  • 难度: ★★★☆☆
  • 灵活度: ★★★★★
  • 纯图形化界面配置,操作简单,界面友好
  • 支持绝大部分业界模型和大部分Coding Plan(比OpenClaw整个社区的丰富度稍低,但有自己的特色)
  • 难度: ★☆☆☆☆
  • 灵活度:★★★★★
  • WebUI页面选择,切换方便,支持Coding Plan下所有模型(字节内部模型、GLM、MiniMax、Kimi)
  • 相对封闭,目前仅支持对接火山引擎提供的模型(Coding Plan订阅用户不需要额外消耗Token费用)
  • 难度:★☆☆☆☆
  • 灵活度: ★★☆☆☆

以上👆为这三种产品形式的一些基础安装和使用的维度对比和评估,接下来从几个我们在使用OpenClaw类型产品时会重点关注和使用到的一些场景给出一些对比,供大家参考:

使用场景 OpenClaw Alma ArkClaw
基础能力
  • web search/fetch
  • code agent
  • agent loop
  • multi agent
  • brower use
  • computer use(取决于我们部署的主机或VPS的能力)
  • web search/fetch
  • code agent
  • agent loop
  • multi agent
  • brower use
  • computer use(取决于安装的主机的能力)
  • web search/fetch
  • code agent
  • agent loop
  • multi agent
  • brower use
  • computer use(取决于火山引擎SaaS的容器暴露的能力)
扩展技能
  • 内置Skills Set
  • ClawHub Skills市场丰富和持续扩大的Skills库
  • 主机所有已安装的Skills
  • 理论上可以支持任意Skills,只要Alma知道Skills的路径即可
  • 内置飞书相关的Skills
  • ClawHub国内镜像+飞书增强补全Skills仓库
  • 理论上也可以支持安装任意Skills
编写小工具(写代码)
  • 基于任意模型基本上都能比较不错地完成任务
  • 支持ACP,可以直接在宿主机上调用Claude Code或Codex这样的AI Coding工具来完成复杂的编码任务
  • 基于任意模型基本上都能很好地完成任务
  • 支持ACP,默认优先使用Claude Code或用户配置好指定的Coding Agent来完成编码任务
  • 基于火山引擎提供的模型,能比较不错地完成任务
  • 不确定是否支持ACP,因为没有直接访问部署机器或者容器的方法,无法验证是否可以在宿主机上安装Claude Code或Codex这样的工具
定时任务
  • 基于内部Cron系统实现,OpenClaw进程活跃即可正常持续稳定运行
  • 在OpenClaw因为某些原因出现负载问题或者宕机后,Cron Jobs无法正常执行
  • 基于内部Cron系统实现,Alma启动时拉起所有定时任务,Alma退出后失效
  • 基本上很少会出现异常和崩溃的问题
  • 与OpenClaw的原生实现基本一致,在ArkClaw服务未到期前,理论上可以一直稳定运行;
  • 运行时的环境是国内云厂商的基础网络,很多任务可能会在运行时出现网络异常问题,需要有一定的排查能力
修改配置&持续折腾
  • 不是很友好,尤其是在运行时修改配置,容易出现被覆盖的情况
  • 在云端部署的话,建议通过VS Code远程访问配置文件,依赖VS Code的Copiolet或者其他AI Coding插件来帮忙修改配置
  • 纯GUI操作,界面非常友好,即时生效
  • 灵活性较低,不太适合折腾党

最后,给大家分享一下我在这三个不同的龙虾型产品中的实际应用体验。

产品 Case 1 Case 2 Case 3
OpenClaw
  • ReadHub音频播客每日生成并推送
  • RSS抓取文字稿 => 大模型TTS生成播客音频 => 推送Telegram音频文件
  • 来来回回折腾了两周,刚刚稳定下来可用
  • 虚拟币和股票行情播报小工具
  • 调用公开数据API,获取行情数据 => 定时以文本消息/卡片图片消息进行播报
  • 折腾了小一周后稳定运行
  • 微信公众号文章同步发布到博客小工具Skills
  • 抓取自己的微信公众号文章,自动下载图片,翻译标题,同步到WordPress博客站点
  • 取决于OpenClaw后端对接的模型是否靠谱,偶尔会出现不达预期的情况
Alma
  • 虚拟币和股票行情播报小工具
  • 调用公开数据API,获取行情数据 => 定时以文本消息/卡片图片消息进行播报
  • 不到半个小时搞定,稳定运行(自动依赖本地Codex完成编码任务)
  • 日程小助手
  • 一句话创建提醒和日程,支持文字、语音和图片消息
  • 一句话搞定,只需要在macOS上完成本地日历应用的授权即可(让Alma可以操作macOS上的日历应用即可)
  • 5分钟内完成文本和语音消息创建日程提醒的功能测试和验收,不需要编写代码和调试Skills
ArkClaw
  • 基于飞书的技能,快速查询和操作飞书文档,体验不错

综上,给大家总结一下:

产品名 长处 不足
OpenClaw
  • 当红炸子鸡,非常红
  • 功能全而新,你能想到的基本上都有
  • 社区强大,毕竟国内外头部AI厂商都在热捧
  • 能力迭代快,社区参与者的共享足够把它变成一个优秀的项目
  • 适合折腾,灵活度极高,只要你敢想敢做,也许真的没有天花板
  • Geek首选,相信你可以的
  • 入门较难,学习曲线略陡
  • 需要有一些计算机基础,尤其是命令行使用和运维基础
  • 折腾非常耗时耗力(AI疲劳感就是这么来的,经常忘了吃饭和睡觉是一种常见的症状)
Alma
  • 纯客户端软件,开箱即用
  • 配置简单,学习曲线平缓
  • 产品的开发者能力超强,绝对的百倍工程师,产品和技术审美在线
  • AI社区核心能力跟进及时,且时常会有不错的创新
  • OpenClaw的核心功能基本上已经覆盖了80%
  • 暂时无法部署到云端Linux服务器,无法做到7×24小时托管运行(除非有一台可以7×24小时运行的主机)
  • 人在国内的伙伴们,需要解决Alma安装的主机的网络问题
ArkClaw
  • 云端一键激活安装部署,学习成本为零,傻瓜式安装和使用
  • 飞书集成度高,办公场景覆盖好
  • 无需关注太多设备和模型用量和成本问题,只要按月/季付费即可持续稳定正常使用
  • 灵活度相对较低,只能在云端部署使用,能力相对受限

拉拉杂杂罗列了不少内容,总结下来就三点:

1. 如果有折腾的能力,也喜欢尝试新东西,OpenClaw首选,直接上最强模型(Anthropic和OpenAI家的最新模型)

1. 如果优先考虑安全性,可以选择独立VPS部署,不给OpenClaw敏感账号信息,做好各种API Key的额度和权限控制;

2. 如果优先考虑能力强大,可以选择独立Mac主机部署,解决好网络问题和安全问题,依赖Tailscale基本上可以做到随时随地召唤和调试你的龙虾;

2. 如果你想体验一下龙虾的核心,但是又不太想折腾,那么Alma绝对是首选,灵活可靠而又不那么复杂,只需要解决本地网络和大模型Token的问题就可以让自己拥有一个非常靠谱的智能助手了;

3. 如果你只是想体验一下龙虾类型的产品,看看它到底能干嘛,火山引擎提供的ArkClaw就是一个非常合适的入门型产品,上周五飞书还发布了一个名为Aily的产品,就是在飞书中可以一键创建一个自己的AI助理,在我短暂的1个小时体验中,能充分感觉到Aily这款产品对飞书能力的高度集成,确实好使。这里有个小插曲,就是同一天,我开通了火山引擎Coding Plan Pro用户赠送的免费ArkClaw,飞书妙搭平台推送的免费OpenClaw助手,飞书刚刚发布的Aily产品,产品形态比较相似,尤其前两者,但是后者的完成度最高,产品化也做得最好(中国人做产品还是强👍)。

今天就写这么多吧,电脑也快没电了,在少年宫院里的车后座上把这篇上午开始的分享文写完了,手机和电脑都要没电了,车里被下午的太阳一直晒着也热🥵

天气也热了起来,大家也多出去走走看看吧,AI虽然日新月异,每天都有新东西出来,今天微信的微信ClawBot也发布了[微信支持连接你的龙虾了](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjM4MDAxMg==&mid=2655153223&idx=1&sn=eba06a5c787ff9a7fbda8aaa73abfaae&scene=21#wechat_redirect),晚上回家再找时间试试看。春天来了,人在北方的我们,每天都能从小区里,马路边感受到自然的变化,这些变化就实实在在地在我们身边在我们眼前发生。

走出去,到水边,到山上,到草里,去看,去听,去闻,给自己充充电。


原文链接: 微信公众号
原文发布于:2026年03月22日 15:06

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